Los bioingenieros de la UCLA diseñaron un dispositivo similar a un guante que puede traducir el lenguaje de signos americano al inglés en tiempo real a través de una aplicación para smartphone.
Sacar a los sordomudos de su aislamiento.
Vivir en este mundo es un desafío para los sordomudos. Sólo hay unos pocos lugares que pueden considerarse acogedores para ellos. La interacción humana también es difícil porque muchos no conocen el lenguaje de signos. Afortunadamente, hay gente que está comprometida a hacer del mundo un lugar mejor.
Esperamos que esto permita a las personas que utilizan el lenguaje de signos comunicarse directamente con otros sin necesidad de que alguien más traduzca », dijo Jun Chen, profesor asistente de bioingeniería en la Escuela de Ingeniería Samueli de la UCLA e investigador principal de la investigación. « Además, esperamos que pueda ayudar a más gente a aprender el lenguaje de signos por sí misma ».
¿Cómo funciona?
El sistema incluye un par de guantes con sensores delgados y elásticos que son del largo de cada uno de los cinco dedos. Estos sensores, hechos de cables conductores de electricidad, capturan los movimientos de la mano y la colocación de los dedos representando letras, números, palabras y frases.
El dispositivo convierte los movimientos de los dedos en señales eléctricas, que se envían a un circuito del tamaño de una moneda que se lleva en la muñeca. La tarjeta transmite estas señales de forma inalámbrica a un teléfono inteligente, que las traduce en voz a una velocidad de aproximadamente una palabra por segundo.
Un dispositivo ligero y barato.
Los investigadores también añadieron sensores adhesivos en las caras de los probadores, entre las cejas y a un lado de la boca, para detectar las expresiones faciales que forman parte del lenguaje de signos americano.
Los sistemas portátiles antiguos que ofrecían traducción del lenguaje de signos americano estaban limitados por dispositivos engorrosos y pesados o eran incómodos de llevar, dijo Chen. El dispositivo desarrollado por el equipo de la UCLA está hecho de polímeros ligeros y de bajo costo que son duraderos y expandibles. Los sensores electrónicos son también muy flexibles y baratos.
Aún hay que hacer ajustes.
Para probar el dispositivo, los investigadores trabajaron con cuatro sordos que usan el lenguaje de signos americano. Los portadores repitieron cada gesto con la mano 15 veces. Un algoritmo de aprendizaje personalizado transformó estos gestos en las letras, números y palabras que representaban.
El sistema reconoció 660 signos, incluyendo cada letra del alfabeto y los números del 0 al 9. La UCLA ha registrado una patente sobre la tecnología. Un modelo de negocio basado en esta tecnología requeriría un vocabulario adicional y un tiempo de traducción aún más rápido, dijo Chen. Su investigación se publica en la página web de Nature Electronics.